Kesimpulan: “Bahwa Berat Badan Berpengaruh Signifikan Terhadap Berat Badan”. Ho: ρxy = 0 (Tidak terdapat hubungan antara tinggi badan dan berat badan) H1: ρxy ≠ 0 (Terdapat hubungan antara tinggi badan dan berat badan)ĭari tabel t dengan α = 0,05 Diperoleh ttab = t0.025 df=8 = 2,306 Kriteria uji: Karena
Tentunya semua variabel independen haruslah berskala data dikotom juga, tetapi apabila skalanya. ( Untuk lebih jelasnya dengan Tipe Data, Baca Artikel kami berjudul Pengertian Data ). Pilih Variabel View yang berada di samping data View maka di. Pilih data view pada bagian bawah halaman spss dan masukan cukup angka yang terterah di tabel di atas.
Uji regresi dengan spss 16 manual#
Untuk Penghitungan Manual Sebagai Berikut: - PENGUJIAN LINEAR BERGANDA DENGAN STATISTIK SPSS-16. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Statistics for each pair of variables are based on all the cases with valid data for that pair. Standardized Unstandardized Coefficients Model 1ĬORRELATIONS /VARIABLES=X Y /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE. REGRESSION /DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS CI R ANOVA CHANGE /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT Y /METHOD=ENTER X.Ī. Statistics are based on cases with no missing values for any variable used. User-defined missing values are treated as missing.įRANDIKA SEPTA (TUGAS REGRESI DAN KORELASI MENGGUNAKAN SPSS) || The results of the testing that has been done, the partial regression test (t test) showed that each of the independent variables studied (Financial Compensation and Leadership) has a significant effect on the dependent variable (Work Satisfaction of Employee).The company is suggested to rearrange its financial compensation aspect by accustoming its salary and bonus, then provide a good, diligent field-supervisor that cares about the employees so the employees can feel like working on the company.Tinggi Badan ( cm ) X 168 173 162 157 160 165 163 170 168 164īerat Badan ( KG ) Y 63 81 54 49 52 62 56 78 64 61ĭitanya: -Tentukan Nilai Koefisien Korelasi dan Regresi -Apakah Nilai Koefisien Signifikan atau Tidak Jawab: -Nilai Koefisien Korelasi dan Regresin Menggunakan SPSS REGRESSION /DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS CI R ANOVA CHANGE /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT Y /METHOD=ENTER X. The magnitude of the effect that (R2) by the two independent variables together against the dependent variable 51.10%, while the remaining 48.9% is influenced by other variables not examined in this study. The method of analysis used in this study is the method regression analysis using SPSS version 16.00.Simultaneous regression test (F test) showed that the independent variables studied (Financial Compensation and Leadership) jointly (simultaneously) have a significant effect on the dependent variable (Work Satisfaction of Employee). Dapat disimpulkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan dalam menolak praktek poligami pada wanita berpendidikan tinggi dan wanita berpendidikan rendah. 1 Dari hasil regresi berganda tersebut dapat disusun persamaan regresi sebagai berikut : Lnpad 147. Mandiri Jayaindo Utama Pekanbaru.The population in this study is administrators and operators, amounting to 42 people, with a total sample of 42 employees. Berdasarkan output dari R dan SPSS 16, terlihat bahwa nilai Chi-Kuadrat hitung sebesar 8,333 dengan nilai signifikansi 0,004 kurang dari 0,05 (p-value < 0,05), maka H o di tolak. Pengujian hipotesis dilakukan dengan sofware SPSS 16.0 views, dengan tingkat kemaknaan 5 0.05, hasil pengujian penelitian sebagai berikut : commit to user 74 Tabel 4.5 Hasil Regresi Linier Berganda Sumber : Data sekunder diolah lampiran hal. Selanjutnya misalkan pula ada n1 pengamatan untuk x x1, n2 pengataman untuk x x2. Misalkan kita mengambil contoh acak n pengamatan dengan k buah nilai x yang berbeda, yaitu x1, x2.
This study aims to determine how Financial Compensation and Leadership either simultaneously or partially effect the Work Satisfaction Of Employee In PT. Untunglah, uji bagi kelinearan regresi telah tersedia, dan sekarang akan dibicarakan.